近年来，我国生态环境建设正借传感器和大数据技术走向精细化、智能化。在我国，随着传感器的广泛使用，使检测者有能力采集甚至于低成本采集数据，数据量的大大增加，将让人们在各类情况下都能迅速做出更加准确的决策和应对措施。
不少地方生态环境部门应用互联网、大数据、人工智能等新技术，探索环境治理模式，创新环境监管手段，实行精细管理、精准治污。
比如，对严重的空气污染开始探索建立大气污染热点网格监管方法和制度，利用卫星遥感和大数据分析技术，筛选大气污染"热点网格"辅助执法检查，以提升环境监管的精准性。
通过将城市及周边地划分为网格，综合卫星遥感、地面空气质量监测、气象、大气污染源等数据分析，利用大数据反演技术得出各个网格的有害气体浓度，并结合各地的大气污染源分布情况，筛选出浓度最高、污染排放最重的网格作为大气污染热点网格，以此提高大气污染防治的科学化和精准化水平。
我们的机车环境空气质量传感器内置高灵敏度的温度、湿度、PM2.5、CO2等(根据需求可扩展TVOC、甲醛、CO传感器)多种空气质量及环境监测传感器，内部气路设计合理，无方向性要求保证测试的准确性。
内置电路采用高精AD芯片模块，信号处理模块，信号处理模块等，响应速度极快。做标准RS485 MODBUS协议输出，也可选4—20mA信号输出，方便进行二次开发。具备超低功耗设计及高级电源管理功能。隐蔽型外观设计简洁美观，有质感，也可根据用户需求进行外观重新设计。壁挂安装方式，整体防护等级为IP65，适用于需进行长期在线监测的任意场所。
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空气质量传感器的广泛应用
更新时间：2021-08-23
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